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Im Moment läuft bei mir nur einer meiner drei Server…
denn im Winter überschüttet mich meine PV-Anlage nicht gerade mit Strom,
also musste ich meine Workloads ein bisschen zusammenlegen. (Spaß… größtenteils.) ☃️🔋
Aber es ist schon ziemlich witzig, das Ganze in Grafana zu beobachten,
mit dem ich die Performance des Servers überwache.
An der Netzwerklast sieht man deutlich die 6-Stunden-Backupzyklen der beiden Nextcloud-Instanzen, die ich für Vereine aus der Region betreue.
Die hohe CPU-Last in der Nacht – bis kurz nach 2 Uhr – war einfach der Virenscanner, der seinen Job gemacht hat.
Die zweite große Spitze gegen 13 Uhr war meine Mittagspause, in der ich über Jellyfin im Browser einen Film geschaut habe.
Der Browser erzwingt aufwendiges Transcoding, d. h. der Server muss die Videoqualität an den Client anpassen – vor allem, wenn Untertitel „eingebrannt“ werden, was ordentlich CPU kostet.
Seit ich den Jellyfin Media Player installiert habe, fällt diese CPU-Last komplett weg – der Server bleibt tiefenentspannt. 🎥⚙️😄
Für ordentliche Observability habe ich außerdem Node Exporter, Prometheus und Grafana auf dem Server installiert.
Das Ganze hat nur ein paar Minuten gedauert – ehrlich! ⚡🛠️
Das waren die wichtigsten Schritte:
- Node Exporter installiert, um Hardware- und Systemmetriken bereitzustellen.
- Prometheus eingerichtet und Node Exporter als Scrape-Target hinzugefügt.
- Grafana installiert und mit Prometheus als Datenquelle verbunden.
- Ein paar fertige Dashboards importiert, um CPU, RAM, Festplatten und Netzwerkauslastung zu visualisieren.
Mit diesen drei Komponenten habe ich einen sauberen Echtzeit-Blick darauf, was die Maschine gerade treibt –
perfekt, um all die kleinen Spitzen und Täler zu beobachten, die ein Sysadmin-Herz höherschlagen lassen. ❤️🖥️📊
Im Moment kriege ich das System nicht stärker ausgelastet, obwohl darauf Folgendes läuft:
- Jitsi
- GitLab
- mein NAS
- eine frische Icinga2-Grundinstallation
- Pi-hole
Die Maschine hat immer noch erstaunlich viel Reserve im Tank… 🚀💪






